什么是离散系数离散系数在什么条件下应用

关于什么是离散系数离散系数在什么条件下应用这个很多人还不知道，今天小六来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！

1、离散系数又称变异系数，是统计学当中的常用统计指标。

2、离散系数是测度数据离散程度的相对统计 量，主要是用于比较不同样本数据的离散程度。

3、离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。

4、如果单位和（或）平均数不同时，比较其离散程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较 ： 表示总体离散系数和样本离散系数。

5、离散系数通常可以进行多个总体的对比，通过离散系数大小的比较可以说明不同总体平均指标（一般来说是平均数）的代表性或稳定性大小。

6、一般来说，离散系数越小，说明平均指标的代表性越好；离散系数越大，平均指标的代表性越差。

7、扩展资料：一组数据的标准差与其相应的均值之比，是测度数据离散程度的相对指标，其作用主要是用于比较不同组别数据的离散程度。

8、 其计算公式为  (  ：标准差，  ：平均值)。

9、在对比情况下，离散系数较大的其分布情况差异也大。

10、离散系数在概率论的许多分支中都有应用，比如说在更新理论、排队理论和可靠性理论中。

11、在这些理论中，指数分布通常比正态分布更为常见。

12、由于指数分布的标准差等于其平均值，所以它的离散系数等于一。

13、离散系数小于一的分布，比如爱尔朗分布称为低差别的 ，而离散系数大于一的分布，如超指数分布则被称为高差别的。

14、参考资料来源：百度百科——离散系数。

本文到此分享完毕，希望对大家有所帮助。